有捕鱼兑现金

精细化工行业制造执行平台您所在的位置:有捕鱼兑现金>核心业务>精细化工行业制造执行平台>精细化工行业...

平台背景

精细化工行业产品品种众多、变化频繁,客户对产品的个性化要求也越来越多,为适应不断变化的市场需求,精细化工行业配方及工艺调整优化越来越频繁,生产及工艺控制难度越来越大,这就对企业的产品研发、工艺设计、制造执行提出了更高的管理要求;

目前,环境问题越来越突出,随着新环保法,政府对安全、节能、环保等方面行业的监管要求越来越严,这就对企业,特别是化工企业的安全、节能、环保提出了更高更严的要求;

 

行业管理问题

l  生产车间以多工序下管道连接的反应釜为关键装置,装备水平参差不齐,执行数据采集困难;

l  间歇式流程制造的工艺组织模式下,工艺控制繁琐、作业调度频繁;

l  间歇式流程制造模式下批次管理困难,难以实现产品质量追溯;

l  投入产出不稳定,投入产出预测困难;

l  投入产出环节多,收率控制难度大;

l  检测数据的及时性及准确性要求高、检测业务的效率及流程规范难以保障;

l  中间体检验纷繁复杂,出错概率较大、工作强度较高;

l  缺乏完善的具有可操作性的质量流程控制手段;

l  生产、工艺、质量管理闭环协同效率低下,工艺质量难以快速反馈、分析、调整;

l  缺乏对设备隐患的系统化管理,缺乏隐患排查知识库;

l  缺乏对环保数据的及时采集与反馈;

l  缺乏对生产单耗的快速数据收集及计算手段;

l  缺乏对设备运行绩效及操作工绩效考评的基础数据支撑;

 

行业管理需求分析

企业需要通过生产执行系统及质量流程系统的实施,实现对生产的工艺、质量、安全、环保管理,尤其是实现对生产监控、投入产出、工艺质量、设备运行的实时、规范、精细管理;

企业需要通过生产数据的分析、建模,逐步克服和实现产出品的不确定及个性化需求下的智能生产及工艺控制;

l  生产执行监控

对工艺执行、设备运行、生产排放等生产执行状况进行监控,通过设置工艺及运行预警阈值(可包括单次阈值、区间阈值、趋势阈值等),将工艺及运行标准与执行数据实时进行对比,当执行值超出阈值时系统将进行预警,从而保障生产安全、工艺安全、排放安全。

l  投入产出管理

通过作业批、原料批、产出批的应用进行投入产出数据的采集,从而实现对生产收率的监控管理、投入产出的物料平衡管理、生产的物料及费用单耗管理。

通过投入未产出分析对在产任务进行物料需求预测管理;

l  生产追溯管理

生产指令单从各工序的作业批到投料批、产出批,各批次的物料投入,中间体、成品产出过程中的工艺、品质、设备、环境的跟踪管理;

某一批次产品从原料采购及投入、中间体及成品产出、出货的全程的、全批次的物料、设备、班组、品质、环境的追溯管理。

l  质量检测管理

通过建立一个能够进行“项目定义、流程规范、任务分派、进度跟踪、设备集成”的检测管理体系,实现检测业务的可执行性、能适应检测项目变化的可配置性,提高企业检测效率和检测结果的准确度。

l  质量流程管理

依企业质量标准管理体系为基础,通过在系统中对质量作业流程的定义、执行及反馈以及与ERP物流的集成应用,实现对企业质量流程的管理。从而达到数据统一、流程规范、高效协同、效率监督的应用效果。

l  工艺质量管理

通过对工艺执行数据与工艺质量数据的整合分析,发现工艺质量的根源与规律,从而解决质量的工艺问题,修订工艺标准,不断优化工艺水平,并通过生产大数据的积累与分析,最终实现对个性产品需求下的配方、工艺、生产资源的智能规划;

l  设备隐患管理

通过DCS、现场操作工、设备检修人员等各个途径及角色,获取到的设备预警或隐患信息,通过隐患排查流程进行提报,以对各种设备进行判断及事前的预防性维护。

针对隐患的种类不同,设置不同的审批流程。当隐患发生时可以实现不同的隐患进行不同的审批流转,从而实现对设备的隐患处理管理。

l  环境保护管理

通过与设备集成或手工录入车间的各种能源消耗的数量,根据系统预制的能源分摊公式自动计算各种能源的单耗情况。

l  执行绩效管理

通过对设备运转和工艺执行数据的连续、平稳、安全性等的分析,为操作工的绩效管理提供数据基础。

 

平台总体架构

QQ图片20170323134523.png

系统以实时数据系统为基础,由制造执行管理子系统、质量流程管理子系统以及统一的执行管理门户共同构成。

 

制造执行系统架构

l  从实时数据库获取工艺执行及设备运行数据,包括生产过程的各项工艺指标、运行指标、投入产出及排序指标等;

l  通过执行数据与执行标准的实时比对,对工艺指标的超限进行多种方式的报警。预警可通过桌面、邮件、短信的方式;

l  通过对监控数据的跟踪、统计与分析,及时发现生产及排查安全隐患;

l  通过对工艺执行数据进行采集记录,形成工艺质量台账,实现不同条件、多种维度的工艺质量分析;

l  通过对工艺质量数据的分析,不断地对工艺标准进行优化,提高产品的质量。

QQ图片20170323134611.png